Adakah Prompt Hanya Digunakan Untuk Generatif AI?

on

Jawapan kepada soalan di atas ialah Tidak sama sekali,

Prompt tidak hanya digunakan untuk AI generatif sahaja. Prompt adalah arahan atau soalan yang diberikan kepada pelbagai jenis model AI untuk memandu cara ia memberikan maklumat atau menjawab. 

lelaki yang tersenyum kerana pandai menggunakan prompt

Penggunaan Prompt Untuk AI

Walaupun prompt sering dikaitkan dengan AI generatif seperti ChatGPT, ia juga digunakan dalam konteks lain:

1. Model Bahasa Generatif:

   - Dalam AI generatif seperti ChatGPT, prompt digunakan untuk menghasilkan teks, menjawab soalan, atau membuat cadangan berdasarkan arahan yang diberikan oleh pengguna.

Nama/Alat:

  • ChatGPT: Model bahasa generatif yang dibangunkan oleh OpenAI.
  • Gemini: Model bahasa generatif dari Google DeepMind.
  • Claude: Model bahasa generatif yang dibangunkan oleh Anthropic.
  • Jasper: Alat penulisan AI yang boleh menghasilkan teks berasaskan prompt.

    • Contoh Prompt:

    - Arahan: "Tuliskan sebuah cerpen pendek tentang persahabatan antara seorang budak lelaki dan seekor anjing di kampung."

    - Respons: Model bahasa generatif seperti ChatGPT akan menghasilkan teks cerpen berdasarkan arahan ini, menggambarkan kisah persahabatan dan situasi yang melibatkan budak lelaki dan anjing.

    2. Model Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP):

       - Dalam model NLP, prompt boleh digunakan untuk tugas seperti pengenalan entiti nama, penganalisisan sentimen, dan klasifikasi teks. Contohnya, anda boleh memberikan prompt untuk mengenal pasti nama orang dalam teks atau menentukan sama ada teks tersebut positif atau negatif.

    Nama/Alat:

    • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Model NLP yang dibangunkan oleh Google untuk memahami konteks dalam teks.
    • GPT-3: Model bahasa generatif yang juga digunakan untuk tugas NLP seperti klasifikasi sentimen.
    • SpaCy: Perpustakaan NLP yang menyediakan pelbagai fungsi seperti pengenalan entiti nama dan penganalisisan sentimen.
    • NLTK (Natural Language Toolkit): Alat yang digunakan untuk pemprosesan bahasa semula jadi dalam pelbagai aplikasi.

    Contoh Prompt:

    - Arahan: "Klasifikasikan teks berikut sebagai positif, negatif, atau neutral: 'Saya sangat berpuas hati dengan perkhidmatan pelanggan yang diterima hari ini.'"

    - Respons: Model NLP akan menganalisis teks dan memberikan klasifikasi yang sesuai, dalam kes ini, "positif".

    3. Model Pengiktirafan:

       - Dalam model pengiktirafan seperti pengiktirafan wajah atau pengenalan objek, prompt atau arahan boleh digunakan untuk mengarahkan model kepada apa yang perlu dicari dalam imej atau video. Contohnya, "Kenal pasti semua objek dalam gambar ini."

    Nama/Alat:

    • YOLO (You Only Look Once): Model pengiktirafan objek dalam imej.
    • Google Vision AI: Alat yang digunakan untuk pengiktirafan imej dan objek melalui API Google Cloud.
    • OpenCV: Perpustakaan sumber terbuka untuk pengiktirafan objek dan pemprosesan imej.
    • Microsoft Azure Computer Vision: Perkhidmatan pengiktirafan imej dari Microsoft Azure.

    Contoh Prompt:

    - Arahan: "Kenal pasti objek-objek dalam gambar ini dan senaraikan mereka."

    - Respons: Model pengiktirafan imej akan mengenal pasti objek dalam gambar dan menghasilkan senarai objek seperti "kereta", "pokok", "rumah", dsb.

    4. Model Pembelajaran Penguatan:

       - Dalam AI yang menggunakan pembelajaran penguatan (reinforcement learning), prompt boleh digunakan untuk memberikan ganjaran atau hukuman berdasarkan tindakan yang diambil oleh model. Contohnya, "Berikan ganjaran kepada model jika ia memilih tindakan yang betul dalam permainan."

    Nama/Alat:

    • Deep Q-Network (DQN): Algoritma pembelajaran penguatan yang digunakan dalam pelbagai aplikasi permainan.
    • AlphaZero: Model pembelajaran penguatan yang dibangunkan oleh DeepMind untuk permainan papan seperti catur dan Go.
    • OpenAI Gym: Persekitaran untuk menguji algoritma pembelajaran penguatan.
    • Stable Baselines3: Perpustakaan Python untuk algoritma pembelajaran penguatan.

    Contoh Prompt:

    - Arahan: "Dalam permainan tic-tac-toe, berikan ganjaran kepada model apabila ia membuat langkah yang strategik dan menang."

    - Respons: Dalam konteks pembelajaran penguatan, model akan belajar untuk membuat keputusan yang membawa kepada kemenangan berdasarkan ganjaran yang diberikan.

    5. AI dalam Automasi dan Sistem Kerja:

       - Dalam sistem automasi yang menggunakan AI, prompt boleh digunakan untuk memberikan arahan spesifik tentang tugas yang perlu dilaksanakan. Contohnya, dalam sistem automasi pejabat, anda mungkin memberikan arahan untuk menjadualkan mesyuarat atau menguruskan e-mel.

    Contoh Prompt:

    - Arahan: "Jadualkan mesyuarat dengan pasukan pemasaran pada hari Jumaat jam 10 pagi dan hantarkan jemputan kepada semua ahli pasukan."

    - Respons: Sistem automasi pejabat akan memproses arahan ini untuk menjadualkan mesyuarat dan menghantar jemputan secara automatik kepada semua peserta yang diperlukan.

    Nama/Alat:

    • Zapier: Alat automasi yang menghubungkan aplikasi dan automasi proses kerja.
    • IFTTT (If This Then That): Platform untuk mengautomasi tugas berdasarkan pemicu tertentu.
    • UiPath: Perisian automasi proses robotik (RPA) untuk mengautomasikan tugas berulang.
    • Microsoft Power Automate: Alat automasi perniagaan dari Microsoft untuk mengautomasi proses dan aliran kerja.

    Penutup

    Dengan kata lain, prompt adalah alat yang berguna dalam pelbagai aplikasi AI dan bukan hanya terhad kepada model generatif. Ia membantu untuk memberi arahan yang jelas dan spesifik kepada model AI dalam pelbagai konteks dan kegunaan.

    Dengan menggunakan prompt yang sesuai, model AI dapat diarahkan untuk menjalankan tugas yang spesifik dalam pelbagai konteks, memudahkan pelaksanaan dan meningkatkan efisiensi dalam banyak bidang aplikasi.

    Setiap alat atau model ini mempunyai kekuatan dan aplikasi tersendiri, bergantung kepada keperluan spesifik dan konteks penggunaannya.

    Comments

    Post a Comment